研究 · 1 分钟阅读
开源与闭源大模型:企业选型的四个判断维度
Llama、DeepSeek 等开源模型与 GPT、Claude 等闭源模型的差距正在缩小。本文从成本、隐私、性能与生态四个维度帮助企业做出选型决策。
Meta 开源的大模型家族,覆盖从轻量到超大规模的多个规格,可自由下载用于研究与商业场景,是全球开源 AI 生态的基石之一。
Llama、DeepSeek 等开源模型与 GPT、Claude 等闭源模型的差距正在缩小。本文从成本、隐私、性能与生态四个维度帮助企业做出选型决策。
从 Ollama、LM Studio 到 llama.cpp、vLLM,本站系统梳理本地化 LLM 部署的四层方案,覆盖个人到企业全场景。
Meta 于 2025 年 4 月 5 日发布 Llama 4 Scout 和 Maverick,首批原生多模态开源模型,Scout 支持 1000 万 token 上下文。
硅基流动 (SiliconFlow)
AI 模型推理云平台,提供 Qwen、DeepSeek、Llama 等主流模型的一键部署和低成本推理。
Hugging Face
全球最大的开源 AI 模型社区,创立于 2016 年,托管百万级模型与数据集,开源 AI 生态中枢。
Ollama
2023 年 7 月开源的本地大模型运行工具,一条命令在本机跑 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型。
LM Studio
2023 年上线的本地大模型桌面应用,图形化下载、运行开源模型,零代码门槛的本地 AI 入口。