AI 医疗落地加速：辅助诊断进入医院工作流，效果需逐科验证
放射、病理等领域的研究表明 AI 辅助诊断可接近专家水平；监管审批提速，但“达到专家水平”的表述应按具体科室与试验核实。
2026 年上半年，AI 辅助诊断继续向临床落地推进：在放射影像、病理切片等结构化程度较高的科室，多项同行评议研究显示模型表现接近资深专家，且阅片速度远快于人工。多家医院已把 AI 辅助纳入初筛与质控环节。
监管侧，FDA 与中国 NMPA 都在加快 AI 医疗器械的审批通道，获批的 AI 辅助诊断产品数量持续增长。但“超过 50 款基于大模型的诊断工具获批”这一具体数字本站未能找到一手出处，不作采信——获批清单应以两机构官网登记为准。
行业共识是 AI 可缓解医疗资源不均衡，但前提是责任边界清晰：AI 出建议、医师做决定。在法律责任与医保支付规则完全落地前，“替代医生”仍不是现实议题。